Founder da AVVRA Labs e especialista em arquitetura LLM. Liderei a construção de seis SaaS em produção com IA — pipelines RAG semânticos, agentes multi-modelo (Claude, GPT, DeepSeek, Gemini), engenharia de prompt com anti-alucinação validado e automação de processos para advocacia. Professor de Direito Digital nas faculdades UNINASSAU e Nova Roma e mentor de IA para advogados pela Academia de IdeIA — formando profissionais que automatizam clientes e práticas jurídicas com LLMs.
Stack pragmática, escolhida para entrega contínua. Sem hype, sem vendor lock-in desnecessário. Cada peça aqui sustenta produto em produção.
Produtos vivos, com clientes reais e LLMs servindo respostas hoje. Cada um resolve um problema concreto que vivi como advogado e empresário antes de codificar.
Plataforma jurídica com IA. Petições e pesquisa com Claude e GPT, escolha automática de modelo por complexidade do caso, curadoria humana em pipeline. Base legal verificada, billing Asaas e jurisprudência via DJEN/MNI mTLS.
Análise preditiva de petições com pipeline RAG semântico de três fases. Probabilidade calculada matematicamente — não pela IA. Anti-alucinação validado, 48.770 teses indexadas em pgvector, três LLMs concorrentes (Claude Haiku, GPT-4o Mini, DeepSeek V3).
Coleta e classificação automatizada de jurisprudência em 18 tribunais brasileiros. Pipeline diário com OpenAI Batch para extração de teses, deduplicação e indexação semântica. 247.843 decisões processadas e disponíveis para busca.
CRM com chatbot de IA para WhatsApp. Multi-atendente, kanban visual, Talk.AI integrado com OpenAI e Gemini, integrações Baileys e WUZ API. Automação de atendimento para escritórios — exatamente o que advogados têm pedido pra implementar nos próprios clientes.
Helpdesk B2B multi-tenant com Row-Level Security em PostgreSQL. Tickets em tempo real via WebSockets, automações condicionais, dashboard com janela temporal e API para integração com ERPs.
Checkout para infoprodutos com gateway múltiplo (Asaas, Efí, MercadoPago, Hypercash). Recuperação de carrinho, order bump e coprodução nativos, retentativa automática entre operadoras e webhook HMAC para Meta CAPI server-side.
Recrutador sênior quer ver como você pensa. Aqui estão dois sistemas que escolhi abrir por completo: o problema, a arquitetura, os trade-offs e o que eu refaria.
Modelos de IA inventam jurisprudência. Em análise jurídica, alucinação não é detalhe — é responsabilidade civil. A pergunta era: como entregar resposta probabilística confiável sobre tendência de TJs, STJ e STF sem que a IA invente teses inexistentes?
Pipeline em sete etapas que separa o que IA faz bem do que ela faz mal. A IA extrai conceitos jurídicos da petição. O banco vetorial (pgvector) recupera decisões reais já indexadas. A contagem matemática gera o intervalo de confiança Wilson 95%. O Claude Haiku redige o relatório usando apenas o que foi recuperado — nada além.
48.946 teses extraídas indexadas vetorialmente, busca semântica abaixo de 200ms p95 sobre 247.843 decisões reais coletadas de TJs, STJ, STF e TST. Zero alucinação detectada nas baterias internas.
[PDF petição]
▼
[Extrator IA] → conceitos
▼
[pgvector · 48k teses]
▼
busca semântica
┌──────┬──────┬──────┐
▼ ▼▼
[TJs] [STJ] [STF] [TST]
└──────┬──────┘
▼
[Contagem matemática]
acolhida / total
▼
[Wilson 95% IC]
▼
[Claude Haiku redige]
▼
[Relatório PDF + HTML]
pgvector dentro do Postgres existente · Wilson em vez de Wald · Claude Haiku na redação final · contagem matemática fora da IA
Pinecone (lock-in + custo desnecessário neste volume) · intervalo de Wald (subestima na cauda da distribuição) · Claude Opus na redação (custo 30× para ganho marginal de prosa)
URL de webhook é pública por definição. Sem validação criptográfica, qualquer pessoa que descobre o endpoint injeta conversões falsas no Meta — inflando ROAS no painel e queimando orçamento de mídia em públicos errados.
Adapter HMAC-SHA256 entre Veredix e capi.avvralabs.com.br: assinatura sobre o raw body (não o JSON parseado), comparação com crypto.timingSafeEqual, idempotência via UNIQUE em payment_id no banco, e reenvio assíncrono ao Meta CAPI com retry exponencial.
Validação end-to-end testada em produção desde abril/2026. Zero conversões duplicadas, zero rejeições legítimas, e remarketing baseado em sinal autêntico — não inflado.
[Compra Veredix]
│ POST + HMAC
▼
[capi.avvralabs.com.br]
├─ verifica assinatura
├─ checa timestamp ±5min
├─ INSERT idempotência
└─ enfileira → fila
▼
[Worker async]
▼
[Meta CAPI API]
▼
[Pixel matched]
HMAC-SHA256 + raw body + timingSafeEqual · UNIQUE no Postgres para idempotência atômica · resposta 200 em <60ms · Meta CAPI em fila assíncrona com retry
Validação só por IP whitelist (sslh do KVM2 entrega 127.0.0.1 sempre) · JWT (overhead sem ganho criptográfico) · chave em query string (vaza em log de Nginx) · processamento síncrono (timeout do provedor)
Os mesmos padrões que sustentam Causidix, Veredix e Zarvel — extraídos em mini-projetos no GitHub. Cada um tem aulas em HTML, código rodável, testes e README didático. Servem para entrevista técnica e para meu canal de ensino.
Express + BullMQ + Redis. Producer responde 202 em 60ms, worker consome com concurrency configurável, retry exponencial em 5 tentativas e DLQ. Bull Board para inspeção em tempo real.
Dois algoritmos clássicos do zero, com scripts Lua atômicos no Redis. Middleware Express plugável, headers RFC 6585, teste k6 que prova consistência sob 50 conexões paralelas. Headers Retry-After completos.
Adapter pattern para Stripe, GitHub e Hotmart. HMAC-SHA256 com crypto.timingSafeEqual, tolerância de timestamp anti-replay, idempotência via SQLite UNIQUE. 10 testes verdes cobrindo os 3 ataques clássicos.
Professor universitário e mentor. Conteúdo técnico calibrado para advogados que estão aprendendo IA — e para devs que querem entender o nicho jurídico por dentro.
Mentoria de IA para advogados. Formação em prompts e aplicações práticas para mais de 30 áreas do Direito. Imersões ao vivo no formato Imersão IA para Advogados — alunos que saem automatizando atendimento, peças e gestão de clientes com LLMs.
academiaideia.com.br ↗Professor de Direito Digital, Penal Econômico, Constitucional e Ética. Material didático gerado com IA generativa, aulas gamificadas e avaliações automatizadas. Palestrante de IA pela OAB-PE.
UNINASSAU ↗Currículo de 30 dicas curtas e séries técnicas sobre IA aplicada ao Direito. Conteúdo calibrado para advogado entender LLM e dev entender o nicho jurídico.
Visitar canal →Investimento em formação técnica formal — não só prática. Seis certificações Anthropic obtidas em abril de 2026, somadas a programa estruturado em IA generativa, prompt engineering e Product.
Combinar Direito, Engenharia de Software e Inteligência Artificial não é um pivot — é o lugar onde sempre estive.
Comecei como advogado criminalista em penal econômico e crimes digitais (OAB/PE 62353). A frustração com ferramentas jurídicas ruins me empurrou para o código. Em 2023 fundei a AVVRA Labs, onde liderei a construção de seis SaaS em produção com IA — pipelines RAG semânticos com pgvector, agentes multi-LLM (Claude, GPT, DeepSeek, Gemini), engenharia de prompt com anti-alucinação validado e coleta automatizada de 247 mil decisões em 18 tribunais brasileiros.
Sou Professor de Direito Digital nas faculdades UNINASSAU e Nova Roma, onde dou aulas com material gerado por IA generativa, gamificação e avaliações automatizadas. Pela Academia de IdeIA sou mentor de IA para advogados — formo profissionais que automatizam atendimento de clientes, peças jurídicas e gestão de processos com LLMs. Em paralelo, atuo como Diretor de Operações no Grupo i9 / Certipe (autoridade certificadora ICP-Brasil), onde conduzi due diligence financeira de R$ 1,18M em fusão.
Minha formação técnica é o MBA em Data Science & Inteligência Artificial em andamento, com seis certificações Anthropic oficiais de 2026 (Claude Specialist, Claude Code, AI Fluency, Claude Cowork) e mais dez em IA generativa, prompt engineering e Product. Quando você me contrata, contrata alguém que não precisa traduzir o domínio para o time técnico — porque já é os dois.
Aceito vagas sênior em IA, projetos consultivos e parcerias estratégicas. Resposta em até 24h em dias úteis.